AI HACKS

GPT-6 솔·루나에
바로 써볼 프롬프트 10개

복사해서 붙여넣기만 · 대괄호만 채우세요 · 2026-09-24 확인

쓰는 법 (30초)

프롬프트가 더 필요하면 — 사이트 3곳

  1. OpenAI Academy 프롬프트 팩 — 오픈AI 가 직접 만든 역할별 프롬프트 300개 이상. 마케팅·엔지니어·제품·IT·모든 직무별로 나뉘고, 무료에 로그인도 필요 없어요. 아래 10개 중 8개가 여기서 왔어요. → academy.openai.com 프롬프트 팩 · 모든 직무용 20개
  2. prompts.chat — 오픈소스 커뮤니티 프롬프트 모음(구 awesome-chatgpt-prompts). 수천 개가 CC0(자유 사용)로 올라와 있고 "Act as ~" 형식이라 역할 지정 프롬프트 찾기에 좋아요. 코드 리뷰어·UX 개선 프롬프트는 여기서. → prompts.chat
  3. OpenAI Academy 'Prompting' 가이드 — 프롬프트 쓰는 법 자체. 요지는 넷: 과제를 분명히(무엇·누구에게·왜) → 배경 자료를 붙이기 → 원하는 출력 형식(표·불릿·JSON)과 톤을 말하기 → 필요한 것만 구체적으로. → 가이드 보기
아래 프롬프트는 원문(영어)을 한국어로 옮기고 우리 상황에 맞게 조금 다듬은 거예요. 영어로 쓰면 더 잘 되는 경우도 있으니 원문 링크도 같이 두었어요.

① 광고 카피 5종 변주 (마케터 · 루나)

한 캠페인에 훅·톤을 바꾼 카피 5개를 한 번에. 가벼운 반복 작업이라 루나로 충분해요.

출처: OpenAI Academy · ChatGPT for marketing · 추천 모델: GPT-6 Luna

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[채널: 인스타그램 / 유튜브 / 검색광고] 캠페인용 광고 카피를 5가지 버전으로 써 줘. 캠페인 주제와 타깃 정보는 다음과 같아: [캠페인 주제·타깃·핵심 오퍼]. 버전마다 서로 다른 훅이나 톤(궁금증 / 숫자 / 공감 / 긴급 / 유머)을 시험하도록 만들어 줘. 각 버전은 헤드라인 1줄 + 본문 2줄로.
원문 보기 (OpenAI Academy · marketing)

② 소셜 게시물 3연작 (마케터 · 루나)

출시·이벤트 하나를 3개 게시물로 쪼개서 카피 + 비주얼 설명까지.

출처: OpenAI Academy · ChatGPT for marketing · 추천 모델: GPT-6 Luna

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[이벤트 / 제품 / 성과] 를 홍보하는 소셜 게시물 3연작을 써 줘. 배경 정보: [상세 내용 붙여넣기]. 게시물마다 본문 카피와 어울리는 비주얼 설명(어떤 사진·그래픽이면 좋을지)을 함께 제안해 줘. 1편은 관심 끌기, 2편은 핵심 정보, 3편은 행동 유도로.
원문 보기 (OpenAI Academy · marketing)

③ 채널별 ROI 분석 + 차트 (마케터 · 솔)

성과 스프레드시트를 올리고 돌리면 상위 채널 3개와 차트까지. 파일 분석은 솔.

출처: OpenAI Academy · ChatGPT for marketing · 추천 모델: GPT-6 Sol

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첨부한 마케팅 성과 스프레드시트를 분석해서 어떤 채널의 ROI 가 가장 높았는지 찾아 줘. 파일에는 [기간] 동안 이메일·소셜·검색광고·행사 채널의 캠페인 데이터가 들어 있어. 상위 3개 채널을 요약하고, 채널별 ROI 를 보여 주는 차트를 만들어 줘. 마지막에 다음 분기 예산을 어디로 옮길지 한 줄로 제안해 줘.
원문 보기 (OpenAI Academy · marketing)

④ 프로덕션 장애 원인 좁히기 (개발자 · 솔)

로그·지표·최근 변경을 던지고 원인 후보와 다음 조치를 받는 프롬프트. 여러 단계 추론이라 솔.

출처: OpenAI Academy · ChatGPT for engineers · 추천 모델: GPT-6 Sol

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프로덕션 시스템이 간헐적으로 실패하는데 근본 원인을 못 찾고 있어. 아래 로그, 지표, 최근 변경 사항을 바탕으로 가장 가능성 높은 원인들을 확률 순으로 짚고, 각각을 확인하는 방법과 당장의 완화 조치를 제안해 줘. [로그 / 지표 / 최근 배포·설정 변경 붙여넣기]
원문 보기 (OpenAI Academy · engineers)

⑤ 내부 API 문서 자동 작성 (개발자 · 루나)

코드·스키마·사용 예시를 주면 엔드포인트별 문서 초안이 나와요. 양이 많아도 루나면 싸게.

출처: OpenAI Academy · ChatGPT for engineers · 추천 모델: GPT-6 Luna

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다른 개발자들이 볼 수 있게 이 내부 API 의 동작을 문서로 만들어 줘. 관련 코드, 스키마, 사용 예시는 다음과 같아: [코드 / 스키마 / 예시 붙여넣기]. 엔드포인트 목록, 입력·출력 형식, 기대 동작, 오류 응답을 포함한 명확한 문서로 작성해 줘. 마크다운 표를 써.
원문 보기 (OpenAI Academy · engineers)

⑥ 코드 리뷰어 (개발자 · 솔)

코드 블록을 주면 언어별 관례·버그·성능·보안 관점으로 리뷰. prompts.chat 의 고전.

출처: prompts.chat 'Code Reviewer' (CC0) · 추천 모델: GPT-6 Sol

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너는 [언어] 에 경험 많은 시니어 개발자로서 코드 리뷰어 역할을 해 줘. 내가 코드 블록이나 함수, 파일을 주면 ① 버그와 잠재적 오류 ② 성능·보안 문제 ③ 그 언어의 관례에 어긋나는 부분 ④ 더 읽기 쉽게 고칠 곳을 순서대로 짚고, 고친 코드를 마지막에 한 번에 보여 줘. 칭찬은 생략하고 문제만. 코드: [붙여넣기]
원문 보기 (prompts.chat)

⑦ 경쟁사 온보딩 UX 비교 (기획·디자이너 · 솔)

경쟁 서비스 3곳의 첫 사용 흐름을 조사해 비교표와 개선안까지. 웹 리서치가 들어가니 솔.

출처: OpenAI Academy · ChatGPT for product · 추천 모델: GPT-6 Sol

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주요 경쟁사 3곳이 신규 사용자 온보딩 흐름을 어떻게 구성하는지 조사해 줘. 핵심 단계, 마찰이 생기는 지점, 잘 만든 지점을 정리하고, 비교표와 함께 우리 제품에 적용할 개선 제안을 써 줘. 대상 제품: [우리 제품 이름과 한 줄 설명]. 경쟁사: [3곳]
원문 보기 (OpenAI Academy · product)

⑧ UX/UI 개선 아이디어 (디자이너 · 루나)

화면 설명이나 스크린샷을 주고 사용 경험 개선안을 받는 역할 프롬프트.

출처: prompts.chat 'UX/UI Developer' (CC0) · 추천 모델: GPT-6 Luna

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너는 UX/UI 디자이너 역할을 해 줘. 내가 앱·웹사이트·디지털 제품의 디자인을 설명하면(또는 스크린샷을 주면), 사용자 경험을 개선할 창의적인 방법을 제안해 줘. 제안은 '문제 → 개선안 → 기대 효과' 형식으로 5개, 구현 난이도(하·중·상)도 붙여 줘. 대상: [화면 설명 또는 스크린샷]
원문 보기 (prompts.chat)

⑨ PRD 초안 (기획자 · 솔)

기능 아이디어와 고객 니즈만 주면 사용자 스토리부터 성공 지표까지 갖춘 초안.

출처: OpenAI Academy · ChatGPT for product · 추천 모델: GPT-6 Sol

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다음 기능 아이디어와 고객 니즈를 바탕으로 PRD 초안을 써 줘. 사용자 스토리, 문제 정의, 해결안 개요, 인수 조건(acceptance criteria), 성공 지표를 포함해. 각 항목은 짧고 구체적으로, 열린 질문은 마지막에 따로 모아 줘. [기능 아이디어 / 고객 문제 붙여넣기]
원문 보기 (OpenAI Academy · product)

⑩ 회의록 → 할 일 목록 (누구나 · 루나)

대충 적은 회의 메모를 담당자별 할 일로. 매일 쓰는 건 루나가 제일 싸요.

출처: OpenAI Academy · ChatGPT for any role · 추천 모델: GPT-6 Luna

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아래 회의 메모를 깔끔한 할 일 목록으로 바꿔 줘. 담당자별로 묶고, 메모에 기한이 있으면 함께 적어 줘. 결정된 것과 아직 열린 질문은 목록 아래에 따로 정리해 줘. 메모: [붙여넣기]
원문 보기 (OpenAI Academy · any role)
📌 출처
1·2·3·4·5·7·9·10 은 OpenAI Academy 의 ChatGPT for marketing / engineers / product / any role 프롬프트 팩(무료, 2026-09-24 확인), 6·8 은 prompts.chat(CC0). 솔·루나 가격·가용성은 openai.com 발표문(2026-09-23) 기준이에요.